Since the creation of deepfake technology, the online landscape has become more uncertain than ever.
딥페이크 기술이 탄생한 이래로, 온라인 환경은 그 어느 때보다 더 불확실해져 왔다.
Anyone can create realistic fake videos, voice recordings, and images with artificial intelligence.
누구나 인공지능을 가지고 사실적인 가짜 동영상, 음성 녹음, 이미지를 만들 수 있다.
Additionally, figuring out what is real and what isn’t is increasingly difficult.
또한, 무엇이 진짜인지 그리고 무엇이 아닌지 알아내는 것도 점점 더 어려워졌다.
Hong Kong recently saw the dangers of deepfake technology when a company worker paid $25 million to scammers he believed were employees.
홍콩은 최근 한 회사 직원이, 그가 믿기로는, 직원이었던 사기꾼에게 2,500만 달러를 지불했을 때 딥페이크 기술의 위험성을 알았다.
This scheme increased the fear that companies and authorities have concerning the advanced nature of deepfake technology.
이 사기 사건은 기업과 당국이 가진 딥페이크 기술의 발전된 특성에 대한 두려움을 증가시켰다.
The technology used to create deepfake content can copy facial expressions, gestures, and voices with incredible accuracy.
딥페이크 콘텐츠 제작에 사용되는 기술은 표정, 제스처, 목소리를 놀라운 정확도로 모방할 수 있다.
So, how can individuals protect themselves from falling prey to deepfake scams?
그렇다면, 개인은 어떻게 딥페이크 사기의 희생양이 되는 것으로부터 자신을 보호할 수 있을까?
It’s important to be careful when sharing content online.
온라인에서 콘텐츠를 공유할 때 조심하는 것이 중요하다.
It’s a good practice to keep privacy settings at the highest level and be aware of what personal information, images, and videos are being shared between applications.
개인정보 보호 설정을 최고 수준으로 유지하는 것과 애플리케이션 간에 어떤 개인정보, 이미지 및 동영상이 공유되고 있는지 인지하는 것은 좋은 습관이다.
In addition, Google Image Search and cross-checking information can help identify trusted sources.
또한, Google 이미지 검색 및 정보 교차 확인은 신뢰할 수 있는 출처를 식별하는 데 도움이 될 수 있다.
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