클래스카드 | NE능률 영어II

NE능률 영어II - Lesson 3 P076

10 카드 | netutor

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People can also get the wrong idea from statistics when a sample is not random.

사람들은 또한 표본이 무작위가 아닐 때 통계로부터 잘못된 이해를 할 수 있다.

For example, a restaurant may put survey cards on the tables, hoping to know what most customers think about its food, service, or atmosphere.

예를 들어, 한 식당이 자신들의 음식, 서비스, 분위기에 대해 대부분의 고객들이 어떻게 생각하는지를 알고자 식탁 위에 설문조사 카드를 올려놓을 수 있다.

However, few cards will be filled out by normal customers, because they don’t have any reason to do so.

그러나 일반적인 고객들로부터 작성되는 카드는 거의 없을 것인데, 왜냐하면 그들은 그렇게 할 이유가 전혀 없기 때문이다.

Only those with strongly positive or negative reactions are likely to respond to the survey.

오직 강하게 긍정적이거나 부정적인 의견을 가진 고객들만이 그 조사에 응할 가능성이 크다.

This method of choosing a sample is called “voluntary response sampling.”

표본을 고르는 이러한 방식은 ‘자발적 응답 표본 추출’이라 불린다.

Such samples are biased in favor of strong opinions and underrepresent the moderate ones.

이러한 표본들은 강한 의견에 유리하게 편향되고 중간의 의견들을 실제보다 적게 표시한다.

Therefore, when you see a statistic, remember that the sample is just as important as the statistic itself.

따라서, 당신이 통계 자료를 볼 때, 표본이 그 통계 자료만큼이나 중요하다는 것을 기억하라.

How many people were in the sample?

얼마나 많은 사람들이 표본에 있었는가?

Who were they?

그들은 누구였는가?

If you don’t know, be careful not to leap to conclusions.

만약 당신이 모른다면, 성급히 결론을 내리지 않도록 주의하라.